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近日，2021上海供應(yīng)鏈發(fā)展高峰論壇上，聯(lián)想研究院攜手來酷科技打造的智慧零售供應(yīng)鏈引擎，開創(chuàng)性的將前沿人工智能技術(shù)應(yīng)用于零售行業(yè)，從三十幾個行業(yè)案例中脫穎而出，榮獲供應(yīng)鏈“科技賦能最佳實踐獎”。來酷科技副總裁李維，聯(lián)想研究院機器學(xué)習(xí)總監(jiān)范偉應(yīng)邀參加了本次論壇及頒獎典禮，并與零售行業(yè)供應(yīng)鏈管理專家們分享了聯(lián)想創(chuàng)新實踐的成功經(jīng)驗。

      這次獲得科技賦能最佳實踐獎的聯(lián)想來酷智慧供應(yīng)鏈引擎，是首個面向零售場景場景、人工智能賦能的全鏈路供應(yīng)鏈智慧生態(tài)系統(tǒng)。目前該引擎已經(jīng)支持來酷科技全國350家門店的三級倉體系以及多元OMO的全網(wǎng)100億的產(chǎn)品業(yè)務(wù)。完全實現(xiàn)了多品牌端到端的高效交付、支持高單價高價值3C產(chǎn)品“即時配”的本地生活+服務(wù)-支持逆向物流下的快速無理由退換貨服務(wù)。

零售企業(yè)的供應(yīng)鏈需求與挑戰(zhàn)

      作為消費先導(dǎo)行業(yè)，即便在疫情的沖擊下，中國零售業(yè)依然保持穩(wěn)定增長。隨著消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，消費群體行為轉(zhuǎn)變，新型商業(yè)模式的不斷涌現(xiàn)，零售企業(yè)面對諸多機遇的同時，挑戰(zhàn)也愈發(fā)艱巨。以高效供應(yīng)鏈運營保證市場需求的精準、快速滿足被認為是零售企業(yè)制勝的關(guān)鍵。因此，越是領(lǐng)先的零售企業(yè)，越是對供應(yīng)鏈預(yù)測精準度，降低庫存成本，用戶滿意度，有著不懈追求。

聯(lián)想來酷智慧零售供應(yīng)鏈引擎

      來酷科技自2017年成立以來，在OMO全域智慧零售領(lǐng)域打磨出全時全域經(jīng)營模型，將門店的“人”“貨”“場”諸要素全面云化，也就是說將傳統(tǒng)的銷售模式，放到了網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中來。商流、物流、資金流數(shù)字化，部分系統(tǒng)數(shù)智化，為消費者提供全渠道一體化體驗。幾年來，來酷科技門店店面倍速擴張、OMO銷售模式多渠道引流、店員人數(shù)、產(chǎn)品品類大幅增長。目前，已經(jīng)在全國39個城市建成350家智慧零售門店，擁有購物中心、機場、免稅、校園等不同類型多場景的線下銷售渠道。

      隨著企業(yè)規(guī)模的急速擴張，零售人、貨、場諸要素的轉(zhuǎn)變，供應(yīng)鏈計劃與管理，成了來酷運營精益求精的阻礙。作為供應(yīng)鏈大腦的計劃部門面臨一系列關(guān)鍵決策：在門店、SKU快速增加，人力資源局限下，合理預(yù)測需求和備貨；在需求不確定、供給不穩(wěn)定的情況下，精確選品；在降低庫存時提升有貨率，提高用戶滿意度；OMO模式下如何提高服務(wù)效率，我們做了以下思考：

1.以人工智能賦能零售供應(yīng)鏈 

      為此，2020年9月，聯(lián)想研究院人工智能實驗室機器學(xué)習(xí)團隊和來酷科技達成合作，將領(lǐng)先的人工智能技術(shù)與零售供應(yīng)鏈深入融合，運用人工智能技術(shù)，共同打造了智慧零售供應(yīng)鏈，，以當前計劃未來，幫助來酷科技構(gòu)建基于人工智能的需求預(yù)測、庫存優(yōu)化、采購決策、分貨補貨等供應(yīng)鏈決策，提升零售供應(yīng)鏈智能化水平和運營效率。

      針對零售供應(yīng)鏈中重要性最高，難度最大的需求預(yù)測和采購銷售策略的制定，聯(lián)想來酷智慧零售供應(yīng)鏈引擎，通過科技優(yōu)化采購方案，幫助來酷科技把握真實需求，應(yīng)對多種銷售場景，提高銷量。 

2.零售需求預(yù)測

      隨著數(shù)字化戰(zhàn)略的持續(xù)推進，大多數(shù)企業(yè)都會記錄歷史銷售數(shù)據(jù)，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來需求。然而，歷史銷售數(shù)據(jù)并不等同于真實歷史需求，其中并未包含因商品缺貨而錯失的真實消費需求。

      聯(lián)想來酷智慧服務(wù)供應(yīng)鏈引擎通過對歷史銷售數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)進行分析，例如：當發(fā)現(xiàn)一個階段的銷量和庫存都為0時，說明存在因缺貨而引起丟單的可能。運用智能技術(shù)，綜合考慮門店信息、商品信息、行業(yè)動態(tài)、產(chǎn)品評論等外部信息，對購買行為進行模擬補全，還原出真實歷史需求?；诖耍玫刂笇?dǎo)未來的準確選品、合理備貨，提升銷量。

3.多目標、多策略的定價與采購優(yōu)化

      零售企業(yè)在不同門店、不同時期都有著不同的經(jīng)營目標與需求，需要靈活的匹配運營策略。這通常需要資深的店長憑借豐富的經(jīng)驗完成，但是隨著店面數(shù)量的擴張，人力資源的局限已經(jīng)成為了阻礙因素。并且隨著SKU數(shù)量的增加，憑借人力完成計劃逐漸力不從心。聯(lián)想來酷智慧服務(wù)供應(yīng)鏈引擎通過多目標、多優(yōu)先級的組合優(yōu)化算法，基于智能化技術(shù)，讓商品價格與需求之間的關(guān)系富有邏輯，形成商品價格模型。

      在此基礎(chǔ)上，通過高精準的概率性需求預(yù)測，計算出每個商品在不同備貨量下的營收與積壓風(fēng)險，并將多個商品的價值風(fēng)險進行全局考量，形成一系列、多樣化的選品、定價與采購策略。對于店長可以怎么操作呢？店長可根據(jù)店面特點與需要，對銷售額、利潤、庫存周轉(zhuǎn)率等多個目標進行有側(cè)重性的優(yōu)化，生成最符合當期目標的經(jīng)營策略。如在PC產(chǎn)品緊張、供不應(yīng)求情況下的利潤優(yōu)先策略；促銷期間的銷量最大策略，清倉、產(chǎn)品切換季時候的降低庫存策略。保證在各個場景下，將科學(xué)的價格調(diào)整與合理的選品備貨相結(jié)合，選好貨、賣好價，目標驅(qū)動，實現(xiàn)各場景下的經(jīng)營效果最大化。 

      系統(tǒng)應(yīng)用后，來酷科技庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)下降；因缺貨引發(fā)的倉間調(diào)撥比例降低計劃員制定備貨方案的時間由數(shù)小時降低至5分鐘；還原的真實需求量比實際銷量提升。

4.全鏈路供應(yīng)鏈智慧生態(tài)

      業(yè)務(wù)流程智慧化只是供應(yīng)鏈智慧生態(tài)的第一步，目前來酷科技正深入推進與聯(lián)想研究院的合作，通過多系統(tǒng)信息流共享，數(shù)據(jù)不斷更新，讓系統(tǒng)更加智能化，，進一步提高預(yù)測精度和優(yōu)化結(jié)果。

      來酷科技副總裁李維表示：“未來將進一步打造全鏈路供應(yīng)鏈智慧生態(tài)，從門店、物流、倉儲到生產(chǎn)廠家，打通上中下游各個參與實體，達到信息整合，做到C2M，千店千面，柔性生產(chǎn)?！?/span>